〈文艺复兴量化对冲基金〉拿数学公式成为全球对冲基金之王的西蒙斯是如何成功的？
股票市场是一个需要长期持有的市场，投资者需要有耐心和毅力，不断学习和调整自己的投资策略，才能在市场中获得长期的稳定回报。接下来，谈闻财经带大家认识并深入了解文艺复兴量化对冲基金，希望能帮你解决当下所遇到的难题。
拿数学公式成为全球对冲基金之王的西蒙斯是如何成功的？
优质回答针对不同市场设计数量化的投资管理模型，并以电脑运算为主导，在全球各种市场上进行短线交易是西蒙斯的成功秘诀。不过西蒙斯对交易细节一直守口如瓶，除了公司的200多名员工之外，没有人能够得到他们操作的任何线索。
对于数量分析型对冲基金而言，交易行为更多是基于电脑对价格走势的分析，而非人的主观判断。文艺复兴公司主要由3个部分组成，即电脑和系统专家，研究人员以及交易人员。西蒙斯亲自设计了最初的数学模型，他同时雇用了超过70位拥有数学、物理学或统计学博士头衔的人。西蒙斯每周都要和研究团队见一次面，和他们共同探讨交易细节以及如何使交易策略更加完善。
作为一位数学家，西蒙斯知道靠幸运成功只有二分之一的概率，要战胜市场必须以周密而准确的计算为基础。大奖章基金的数学模型主要通过对历史数据的统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，并通过杠杆比率进行快速而大规模的交易获利。目前市场上也有一些基金采取了相同的策略，不过和西蒙斯的成就相比，他们往往显得黯然失色。
文艺复兴科技公司的旗舰产品——大奖章基金成立于1988年3月，到1993年，基金规模达到2.7亿美元时开始停止接受新资金。现在大奖章基金的投资组合包含了全球上千种股市以及其他市场的投资标的，模型对国债、期货、货币、股票等主要投资标的的价格进行不间断的监控，并作出买入或卖出的指令。
当指令下达后，20名交易员会通过数千次快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的机会，交易量之大甚至有时能占到整个纳斯达克市场交易量的10%。不过，当市场处于极端波动等特殊时刻，交易会切换到手工状态。
和流行的“买入并长期持有”的投资理念截然相反，西蒙斯认为市场的异常状态通常都是微小而且短暂的，“我们随时都在买入卖出卖出和买入，我们依靠活跃赚钱”，西蒙斯说。
西蒙斯透露，公司对交易品种的选择有三个标准：即公开交易品种、流动性高，同时符合模型设置的某些要求。他表示，“我是模型先生，不想进行基本面分析，模型的优势之一是可以降低风险。而依靠个人判断选股，你可能一夜暴富，也可能在第二天又输得精光。”
西蒙斯的所作所为似乎正在超越有效市场假说：有效市场假说认为市场价格波动是随机的，交易者不可能持续从市场中获利。而西蒙斯则强调，“有些交易模式并非随机，而是有迹可循、具有预测效果的。”如同巴菲特曾经指出“市场在多数情况下是有效的，但不是绝对的”一样，西蒙斯也认为，虽然整体而言，市场是有效的，但仍存在短暂的或局部的市场无效性，可以提供交易机会。
在接受《纽约时报》采访时，西蒙斯提到了他曾经观察过的一个核子加速器试验，“当两个高速运行的原子剧烈碰撞后，会迸射出数量巨大的粒子。”他说，“科学家的工作就是分析碰撞所带来的变化。”
“我注视着电脑屏幕上粒子碰撞后形成的轨迹图，它们看似杂乱无章，实际上却存在着内在的规律，”西蒙斯说，“这让我自然而然地联想到了证券市场，那些很小的交易，哪怕是只有100股的交易，都会对这个庞大的市场产生影响，而每天都会有成千上万这样的交易发生。”西蒙斯认为，自己所做的，就是分析当交易这只蝴蝶的翅膀轻颤之后，市场会作出怎样复杂的反应。
“这个课题对于世界而言也许并不重要，不过研究市场运转的动力非常有趣。这是一个非常严肃的问题。”西蒙斯笑起来的时候简直就像一个顽童，而他的故事，听起来更像是一位精通数学的书生，通过复杂的赔率和概率计算，最终打败了赌场的神话。这位前美国国防部代码破译员和数学家似乎相信，对于如何走在曲线前面，应该存在一个简单的公式，而发现这个公式则无异于拿到了通往财富之门的入场券。
量化对冲领域有哪些经典的策略和传奇人物
优质回答阿斯内斯是法玛在芝加哥大学指导的金融博士，其博士毕业论文在三因子模型的基础上加入了动量因子，以四因子模型的形式完成了一系列的实证分析。博士毕业后阿斯内斯进入高盛，成为了一名量化交易分析员，随后在高盛组建了全球阿尔法基金，主要从事以量化为导向的交易工作，业绩不俗。1997年他离开高盛创办了自己的AQR资本管理公司，目前该公司是全球顶尖的对冲基金之一。虽然没有直接的证据证明阿斯内斯在工作中采用的是多因子模型基础上的股价预测技术，但是可以想见的是，市值、账面市值比、动量因子和因子模型应该与其量化交易策略存在一定的关联。阿斯内斯在一些访谈和学术论文中也时常谈到价值、动量/趋势、低风险、套息等相关概念，是为佐证。
由学术研究进入量化交易实业领域的一个更为极端的例子，应该是文艺复兴科技公司的西蒙斯，这也是中国读者较为熟悉的一个量化交易从业者。西蒙斯于1961年在加州大学伯克利分校取得数学博士学位，年仅23岁，并在30岁时就任纽约州立大学石溪分校数学学院院长。他在1978年离开学校创立了文艺复兴科技公司，该公司因为旗下的量化旗舰基金——大奖章基金傲人的业绩而闻名。关于西蒙斯所使用的量化交易策略，坊间一直有诸多猜测。许多人认为其所使用的应该是基于隐马尔科夫模型的量化交易策略，原因在于西蒙斯的早期合伙人鲍姆是隐马尔科夫模型估计算法的创始人之一，同时文艺复兴科技公司招聘了大量的语音识别专家，隐马尔科夫模型正是语音识别领域的一个重要技术工具。作者对这一说法持怀疑态度，不过不管怎样，从文艺复兴科技公司比较另类的人员构成来看，这应该是一个比较纯正的使用量化交易策略进行运作的对冲基金公司。
虽然大部分的量化对冲基金正在使用的交易策略都或多或少的进行保密，但是仍然有一些量化交易策略在多年的使用后开始慢慢为外界所熟知，统计套利就是其中之一。这个策略的概念最早产生于摩根斯坦利，当时的做法也被称为配对交易，实际上就是使用统计的方法选取一对历史价格走势相似的股票，当两支股票之间的价格差距变大、超出一定阈值之后，就分别做多和做空这两支股票，依靠该价格差在随后的时间里回归到正常水平来获取收益。由于这种量化交易策略既源自于统计分析、又存在等待价差回归的套利特性，因此被称之为统计套利。而随着对这类交易策略的进一步深入研究，统计套利策略目前已经远远超出了配对交易的范畴，变得更加的复杂和多样化。
肖曾经是摩根斯坦利这个统计套利交易组的成员之一，他于1980年在斯坦福大学获得计算机博士学位，随后留校进行学术研究。肖在1986年加入摩根斯坦利后负责该组的技术部门，但是在两年之后、如同统计套利的首创者班伯格（注）一样、由于政治斗争等原因从公司离职，并创立了自己的德劭基金公司。结合了肖的大规模并行计算研究背景和在摩根斯坦利接触到的统计量化策略，德劭基金公司利用计算机量化模型作为主要的策略进行交易并取得了巨大的成功。值得一提的时，肖在对冲基金领域扎根之后，仍然不忘科学研究，其成立的德劭研究公司致力于通过强大的计算机硬、软件能力在分子动力学模拟等生化科研领域取得前沿性进展。这与阿斯内斯一直在金融杂志上发表学术论文的行为，相映成趣，当然肖的学术研究相对而言可能更为极客一些。
相比起统计套利，传统意义上的套利策略是一个更为人熟知、更经典的量化交易策略。实际上现代金融框架的一部分都是基于“无套利”这样一个假设原则建立起来的，可见套利策略的深入人心与重要性。如果说统计套利的重点在于刻画和预测多个资产间的统计关系，那么传统套利可能就更重注于各个资产的价值计算，以及策略执行时的交易成本估计和优化。只不过量化交易策略进化到现在，统计套利和传统的套利策略已经是互相渗透、互相融合的了。以计算机能力见长的德劭基金公司，对这两种套利策略应该都是有所涉及的。
说起套利，不得不提到长期资本管理公司。这家公司的阵容十分豪华，包括债券套利的先驱梅里韦瑟、两位诺贝尔奖获得者莫顿和斯科尔斯、美联储副主席穆林斯等诸多顶级从业者，主要从事的正是债券的量化套利交易，当然其中也会包含一些其他形式策略的成分。公司成立的前三年间表现非常出色，但是在1998年俄罗斯国债违约之后，相关的连锁反应使得公司产生巨大亏损，在美联储的干预下被华尔街几家公司出资接管，形同倒闭。实际上，长期资本管理公司在俄罗斯债券上的损失本身并不大，但是许多大金融机构在亏损环境下必须保证足够的资本量，因此通过出售流动性较好的七大工业国债券等资产来减低风险、增加资本，全球主要债券价格在卖出压力下大幅下跌，波动巨大，这才导致了杠杆极大的长期资本管理公司在债券套利上产生巨额亏损。
量化投资大师西蒙斯是数学家还是物理学家
优质回答詹姆斯·西蒙斯（James Simons，1938年－）是美国数学家、投资家和慈善家。是世界级的数学家，也是最伟大的对冲基金经理之一。
西蒙斯1958年毕业于麻省理工学院，1962年在伯克利加州大学获得博士学位。他曾任教于麻省理工学院、哈佛大学和纽约州立大学石溪分校。陈-西蒙斯形式就是以陈省身和他命名的。1976年，他获得了美国数学会的范布伦奖。
2005年，西蒙斯成为全球收入最高的对冲基金经理，净赚15亿美元，是索罗斯的两倍；从1988年开始，他所掌管的大奖章基金年均回报率高达34％，15年来资产从未减少过。
西蒙斯几乎从不雇用华尔街的分析师，他的文艺复兴科技公司里坐满了数学和自然科学的博士。用数学模型捕捉市场机会，由电脑作出交易决策，是这位超级投资者成功的秘诀。
“人们一直都在问我，你赚钱的秘密是什么？”几乎每次接受记者采访时，詹姆斯·西蒙斯（James Simons）总会说到这句话，他似乎已经习惯了那些渴望的眼神。事实上，在对冲基金的世界里，那应该是每个人都想要了解的秘密。
68 岁的西蒙斯满头银发，喜欢穿颜色雅致的衬衫，光脚随意地蹬一双loafers牌休闲鞋。虽然已经成为《机构投资者》杂志年度最赚钱的基金经理，但还是有很多人不知道他到底是谁。西蒙斯曾经和华裔科学家陈省身共同创立了著名的Chern-Simons定律，也曾经获得过全美数学界的最高荣誉。在充满了传奇色彩的华尔街，西蒙斯和他的文艺复兴科技公司（Renaissance Technologies Corp.）是一个彻底的异类。
作风低调的西蒙斯很少接受采访，不过自从他放弃了在数学界如日中天的事业转而开办投资管理公司后，二十多年间，西蒙斯已经创造了很多难以企及的记录，无论从总利润还是净利润计算，他都是这个地球上最伟大的对冲基金经理之一。
以下是一些和西蒙斯有关的数字：1988年以来，西蒙斯掌管的的大奖章（Medallion）对冲基金年均回报率高达34%，这个数字较索罗斯等投资大师同期的年均回报率要高出10个百分点，较同期标准普尔500指数的年均回报率则高出20多个百分点；从2002年底至2005年底，规模为50亿美元的大奖章基金已经为投资者支付了60多亿美元的回报。
这个回报率是在扣除了5％的资产管理费和44％的投资收益分成以后得出的，并且已经经过了审计。值得一提的是，西蒙斯收取的这两项费用应该是对冲基金界最高的，相当于平均收费标准的两倍。高额回报和高额收费使西蒙斯很快成为超级富豪，在《福布斯》杂志2006年9月发布的“400位最富有的美国人”排行榜中，西蒙斯以40亿美元的身家跻身第64位。
读书笔记——《征服市场的人》
优质回答 这本书是关于量化投资之父，詹姆斯·西蒙斯的故事。广为人知的是他的文艺复兴科技公司和神秘的“大奖章”基金的超高收益率。而不为人知的是他经历的不平凡。
他用四年时间读完了麻省理工学院的数学本科和研究生课程，用两年时间拿到了加州大学伯克利分校的博士学位。凭借论文《全息系统的及物性》赢得麻省理工学院三年教职。不过仅1年后，25岁的他获得了哈佛大学的教职。
26岁时候，加入美国国防分析研究所下设的智库，主要负责破译他国军方密码。此时发表了《黎曼流形中的极小变种》的论文，提出了一个被称为西蒙斯方程的偏微分方程。
30岁的时候，接手重建纽约大学石溪分校的数学系。杨政宁是他这一个时期物理系的同事。
36岁时候，他已是几何学家，他与陈省身一起发表论文《特征形式与几何常量》，提出了陈—西蒙斯常量。获得了美国数学界的最高奖项。
但是，他从小就是一心想赚大钱，所以在40岁的时候，成立了他的第一个公司，名叫：Monemetrics，是Money和Econometrics的合体。显示他是通过量化的方式来搞钱。从此世上少了一个做研究的数学家，但是多了一个搞金融的量化之父。1982年公司改名为文艺复兴科技公司。随后的大奖章基金闻名遐迩。至今管理规模超过600亿美元。
曾经有一个问题：数学博士学位和比萨饼有什么区别？
回答：一个大比萨饼可以喂饱一家四口，而数学博士学位却做不到。
而西蒙斯的经历完全否定了这个答案。据称他的公司累计获利超过1000亿美元。在他之后，数学家在世人眼里不再仅仅是那个埋头研究，挥笔疾书，著作等身的书呆子形象。而是转换成为了西装革履，指点江山，富可敌国的金融专家。一时间，数学成为了热门学科。
在他从事量化金融50年间，也见证了金融业突飞猛进的发展。书中提到了不少历史上的著名人物，比如：现代组合投资理论奠基人马克威茨、量化投资教父索普、信息理论领域先驱香农，凯利公式的开发者凯利，《金融市场的技术分析》作者约翰墨菲，均值回归策略的鼻祖本间宗久，道琼斯的发明人查尔斯·道等。
其中还有一些小故事，比如他经常去咨询的一个经济学家，成为了日后美联储主席的格林斯潘；迈克尔·彭博曾经是下岗的推销员；据说技术分析大师江恩实战的业绩平平，去世时候仅有10万美元；西蒙斯的竞争对手戴维·肖公司的某个程序员贝索斯后来出去成立了亚马逊；做空英镑战胜英格兰银行的人其实是德鲁肯米勒，不过索罗斯很支持，所以压了大注；还有，据说世界上第一支货币基金是IBM给“深蓝”命名的彼得·布朗的父亲创立的……
这些小故事恰如其分穿插其中，吸引人一口气把这本书读完。和其他的人物传记无异，中心思想体现了主人公锲而不舍，整整10年不畏艰难，最后成功的过程。期间并没有探讨深奥的数学理论和方法，只是为了串起故事而在必要时候引用了一些术语，显得高深莫测。
以西蒙斯为代表的量化投资和以巴菲特为代表的价值投资均获得了持续、极大的成功，分别从不同角度冲击了学院派津津乐道的有效市场理论。从而给后来的进入者以极大的启示，也给投资者战胜市场以信心和方法的指引。在他之后，大量的学者、科学家投身量化领域。投资规模也急剧扩大。据不完全统计，量化交易的规模已经占到了美国市场交易量的1/3多。当然，金融期货+量化交易+低保证金的交易模式，在几次股灾中的表现，也让监管者对其心存疑虑。
虽然量化投资从理论到实践似乎都极具竞争优势，但目前来看，除了文艺复兴科技公司和其他少数几家以外，量化投资基金的投资收益率并没有比传统主动管理投资基金好多少。书中也提到，从一个时间段来看，截止到 2019 年春天，有公开业绩的量化对冲基金在过去5年间的平均年化收益率为 4.2%，同期传统对冲基金的平均年化收益为3.3%。此外，纯量化投资的容量似乎有限，而容量大的交易收益率会被均值回归。此外，我们在历史上也面临过长期资本公司倒闭和2007年的量化地震等事件。从国内来说，去年8月份以后到今年1月份，量化策略也遇到了大问题。
市场的盈利和风险始终并存，文艺复兴公司能持续到今天，和西蒙斯的风险敏锐性也有关系。西蒙斯说过一句话：“当你闻到硝烟味儿的时候应该干什么？赶紧跑啊!”书中也提到了几处差点让公司出现大问题的事件，包括公司委托给麦道夫的资金收回，公司主要交易渠道公司的倒闭等。正是这种风险嗅觉和果断的执行力帮助文艺复兴科技公司虎口脱险。
当然，我个人来说，对于AI的发展持悲观派的态度。书中最后引用了小说家加里·施特恩加特的一句俏皮话来总结金融公司未来的道路和社会发展的方向 “当孩子们的教育被算法代替时，就是末日来临的时刻，什么都不会留下。”
明白了文艺复兴量化对冲基金的一些关键内容，希望能够给你的生活带来一丝便捷，倘若你要认识和深入了解其他内容，可以点击谈闻财经的其他页面。
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